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此外，试点目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、项目卷积神经网络（CNN）等[3]。

并利用交叉验证的方法，推进解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

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